Вероятность и комбинаторика

Среднее время безотказной работы электрической лампочки составляет 2000 часов. Предполагая, что время её работы подчиняется показательному распределению, найдите:
а) Вероятность того, что лампочка проработает более 2500 часов.
б) Вероятность того, что лампочка перегорит в интервале от 800 до 2500 часов.
в) Время, в течение которого с вероятностью $0{,}8$ лампочка ещё будет работать.

В call-центр в среднем поступает 10 звонков в час. Считая, что время между звонками имеет показательное распределение, определите:
а) Вероятность того, что следующий звонок поступит в течение ближайших 4 минут.
б) Вероятность того, что между двумя звонками пройдет более 10 минут.
в) Время, в течение которого с вероятностью $0{,}8$ поступит хотя бы один звонок.

В call-центр в среднем поступает 8 звонков в час. Считая, что время между звонками имеет показательное распределение, определите:
а) Вероятность того, что следующий звонок поступит в течение ближайших 5 минут.
б) Вероятность того, что между двумя звонками пройдет более 12 минут.
в) Время, в течение которого с вероятностью $0{,}9$ поступит хотя бы один звонок.

Поток пассажиров к билетной кассе является пуассоновским с интенсивностью 3 человека за 5 минут.
а) Какова вероятность, что за 5 минут подойдут ровно 2 пассажира?
б) Какова вероятность, что время между приходами двух последовательных пассажиров превысит 4 минуты?

Поток пассажиров к билетной кассе является пуассоновским с интенсивностью 5 человека за 10 минут.
а) Какова вероятность, что за 5 минут подойдут ровно 3 пассажира?
б) Какова вероятность, что время между приходами двух последовательных пассажиров превысит 6 минут?

Время ожидания автобуса на остановке распределено по показательному закону. Из наблюдений известно, что вероятность того, что пассажиру придётся ждать от 5 до 10 минут, равна $0{,}2$, а среднее время ожидания автобуса больше 6 минут. Найти вероятность того, что пассажир будет ждать не более 8 минут.

Время безотказной работы автомата распределено по показательному закону. Из экспериментов известно, что вероятность того, что автомат проработает без отказа от 10 до 20 часов, равна $0{,}2$, а среднее время безотказной работы больше 15 часов. Найти вероятность того, что автомат проработает без отказа не более 25 часов.

Случайная величина $z$ имеет стандартное нормальное распределение. Используя таблицу значений функции $\Phi_0(x)$, приближённо (с точностью до тысячных) найти следующие вероятности:
а) $P(0{,}13 \leqslant z \leqslant 0{,}76)$;
б) $P(-0{,}26 \leqslant z \leqslant 0{,}35)$;
в) $P(z \geqslant 0{,}25)$.

Случайная величина $z$ имеет стандартное нормальное распределение. Используя таблицу значений функции $\Phi_0(x)$, приближённо (с точностью до тысячных) найти следующие вероятности:
а) $P(0{,}23 \leqslant z \leqslant 0{,}86)$;
б) $P(-0{,}15 \leqslant z \leqslant 0{,}46)$;
в) $P(z \leqslant 0{,}34)$.

Случайная величина $z$ имеет стандартное нормальное распределение. Используя таблицу значений функции $\Phi_0(x)$, приближённо (с точностью до тысячных) найти следующие вероятности:
а) $P(0{,}16 \leqslant z \leqslant 0{,}75)$;
б) $P(-1{,}03 \leqslant z \leqslant 0{,}24)$;
в) $P(z \geqslant 0{,}31)$.

Случайная величина $z$ имеет стандартное нормальное распределение. Используя таблицу значений функции $\Phi_0(x)$, приближённо (с точностью до тысячных) найти следующие вероятности:
а) $P(0{,}15 \leqslant z \leqslant 0{,}63)$;
б) $P(-0{,}72 \leqslant z \leqslant 0{,}31)$;
в) $P(z \leqslant 1{,}07)$.

Случайная величина $z$ имеет стандартное нормальное распределение. Используя таблицу значений функции $\Phi_0(x)$, приближённо (с точностью до тысячных) найти следующие вероятности:
а) $P(0{,}08 \leqslant z \leqslant 0{,}85)$;
б) $P(-0{,}46 \leqslant z \leqslant 0{,}15)$;
в) $P(z \geqslant -0{,}1)$.

Случайная величина $z$ имеет стандартное нормальное распределение. Используя таблицу значений функции $\Phi_0(x)$, приближённо (с точностью до тысячных) найти следующие вероятности:
а) $P(0{,}17 \leqslant z \leqslant 0{,}56)$;
б) $P(-0{,}24 \leqslant z \leqslant 0{,}41)$;
в) $P(z \leqslant 0{,}63)$.

Случайная величина $z$ имеет стандартное нормальное распределение. Используя таблицу значений функции $\Phi_0(x)$, найти приближённо (с точностью до сотых) значение $a$, если известны следующие вероятности:
а) $P(0{,}21 \leqslant z \leqslant a)=0{,}165$;
б) $P(a \leqslant z \leqslant 0{,}4)=0{,}258$;
в) $P(z \geqslant a)=0{,}371$.

Случайная величина $z$ имеет стандартное нормальное распределение. Используя таблицу значений функции $\Phi_0(x)$, найти приближённо (с точностью до сотых) значение $a$, если известны следующие вероятности:
а) $P(a \leqslant z \leqslant 1{,}03)=0{,}301$;
б) $P(-0{,}25 \leqslant z \leqslant a)=0{,}324$;
в) $P(z \leqslant a)=0{,}629$.

Случайная величина $z$ имеет стандартное нормальное распределение. Используя таблицу значений функции $\Phi_0(x)$, найти приближённо (с точностью до сотых) значение $a$, если известны следующие вероятности:
а) $P(a \leqslant z \leqslant 1{,}55)=0{,}093$;
б) $P(a \leqslant z \leqslant 1)=0{,}511$;
в) $P(z \geqslant a)=0{,}591$.

Случайная величина $z$ имеет стандартное нормальное распределение. Используя таблицу значений функции $\Phi_0(x)$, найти приближённо (с точностью до сотых) значение $a$, если известны следующие вероятности:
а) $P(0{,}12 \leqslant z \leqslant a)=0{,}119$;
б) $P(a \leqslant z \leqslant 0{,}33)=0{,}228$;
в) $P(z \geqslant a)=0{,}695$.

Случайная величина $z$ имеет стандартное нормальное распределение. Используя таблицу значений функции $\Phi_0(x)$, найти приближённо (с точностью до сотых) значение $a$, если известны следующие вероятности:
а) $P(a \leqslant z \leqslant 0{,}57)=0{,}094$;
б) $P(a \leqslant z \leqslant 0{,}75)=0{,}337$;
в) $P(z \leqslant a)=0{,}460$.

Случайная величина $z$ имеет стандартное нормальное распределение. Используя таблицу значений функции $\Phi_0(x)$, найти приближённо (с точностью до сотых) значение $a$, если известны следующие вероятности:
а) $P(0{,}29 \leqslant z \leqslant a)=0{,}147$;
б) $P(a \leqslant z \leqslant 1{,}02)=0{,}472$;
в) $P(z \geqslant a)=0{,}626$.

Случайная величина $x$ имеет нормальное распределение с параметрами $\mu=20$ и $\sigma=5$. Найти приближённое (с точностью до тысячных) значение вероятности $P(23 \leqslant x \leqslant 26)$.