🎲

Вероятность и комбинаторика

Подразделы

Задачи (259)

№7228
В лифт 26-этажного дома на первом этаже вошли 6 человек. Будем считать, что никто из них не выйдет тут же на первом этаже, и каждый может с одинаковой вероятностью и независимо от других выйти на любом этаже с 2-го по 26-й. При этих условиях:
а) Вычислить, во сколько раз вероятность того, что на 5-м этаже выйдет ровно двое из них, больше вероятности того, что на 5-м этаже выйдут ровно трое.
б) Найти вероятность того, что на 5-м этаже выйдут хотя бы двое.
Формула полной вероятности, формула Байеса
Ответ:
Решение:
№7229
Трое студентов — Вася, Петя и Коля — сдают зачёт. Вероятность того, что Вася сдаст зачёт, равна $0{,}9$, Петя — $0{,}7$, Коля — $0{,}4$. Известно, что зачёт сдали ровно двое из них. Какова вероятность, что именно Вася не сдал зачёт?
Формула полной вероятности, формула Байеса
Ответ:
Решение:
№7230
Решить уравнение: $6\,C_{x-3}^{x-5}+A_{x+4}^2=18x-12$.
Комбинаторика, классическая вероятность
Ответ:
Решение:
№7231
Случайная величина задана рядом распределения: $$X \sim \begin{pmatrix}-3 & a & 1 & b & 7 \\ 0{,}2 & 0{,}1 & 0{,}3 & 0{,}3 & 0{,}1 \end{pmatrix}.$$ Найти $a$ и $b$, если математическое ожидание равно $E[X]=1{,}1$, дисперсия равна $D[X]=8{,}89$
Математическое ожидание, дисперсия
Ответ:
Решение:
№7232
В партии из 250 деталей ровно 20 бракованных. Из этой партии случайно выбирают 10 деталей.
а) Какова вероятность, что не менее 8 из них окажутся бракованными?
б) Во сколько раз вероятность того, что ровно четыре детали бракованные, больше вероятности того, что бракованных деталей ровно шесть?
в) Какова вероятность, что хотя бы одна деталь окажется бракованной?
Испытания Бернулли
Ответ:
Решение:
№7233
Правильный игральный кубик бросали до тех пор, пока сумма выпавших при всех бросках очков не стала больше чем 2. Известно, что общая сумма очков оказалась равна 3. Начертите дерево эксперимента. Какова вероятность того, что было сделано ровно два броска?
Формула полной вероятности, формула Байеса
Ответ:
Решение:
№7234
Решить уравнение: $4\,C_{x-5}^{x-7}+A_{15-x}^2=9x+54-x^2$.
Комбинаторика, классическая вероятность
Ответ:
Решение:
№7235
Решить уравнение: $6C_{x-2}^{x-4}-A_{13-x}^2=9x^2-67x+30$.
Комбинаторика, классическая вероятность
Ответ:
Решение:
№7236
Решить уравнение: $2\,C_{2x-3}^{2x-5}+A_{7-x}^2=-12x^2+41x+3$.
Комбинаторика, классическая вероятность
Ответ:
Решение:
№7237
Решить уравнение: $\displaystyle 4\,C_{10-x}^{8-x}+\frac{A_{x+3}^{3}}{x+1}=3x+105$
Комбинаторика, классическая вероятность
Ответ:
Решение:
№7238
Трое десятиклассников — Алексей, Александр и Антон — сдают устный зачёт по геометрии. Вероятность того, что Алексей сдаст зачёт, равна $0{,}4$, сдаст Александр — $0{,}6$, сдаст Антон — $0{,}9$. Известно, что зачёт сдали ровно двое из них. Какова вероятность, что Алексей сдал зачёт?
Формула полной вероятности, формула Байеса
Ответ:
Решение:
№7239
Трое десятиклассников — Алексей, Александр и Антон — сдают устный зачёт по геометрии. Вероятность того, что Алексей сдаст зачёт, равна $0{,}3$, сдаст Александр — $0{,}7$, сдаст Антон — $0{,}9$. Известно, что зачёт сдал ровно один из них. Какова вероятность, что Антон не сдал зачёт?
Формула полной вероятности, формула Байеса
Ответ:
Решение:
№7240
Три стрелка стреляют в одну мишень, каждый делает по одному выстрелу. Известно, что первый попадает в мишень с вероятностью $0{,}9$, второй — с вероятностью $0{,}8$, третий — с вероятностью $0{,}7$. В мишень попал ровно один из них. Какова вероятность, что первый стрелок не попал в мишень?
Формула полной вероятности, формула Байеса
Ответ:
Решение:
№7241
Три стрелка стреляют в одну мишень, каждый делает по одному выстрелу. Известно, что первый попадает в мишень с вероятностью $0{,}8$, второй — с вероятностью $0{,}6$, третий — с вероятностью $0{,}7$. Известно, что в мишень попали ровно двое из них. Какова вероятность, что третий стрелок попал в мишень?
Формула полной вероятности, формула Байеса
Ответ:
Решение:
№7242
В партии из 250 деталей ровно 30 бракованных. Из этой партии случайно выбирают 10 деталей.
а) Какова вероятность, что не менее восьми из них окажутся бракованными?
б) Во сколько раз вероятность того, что ровно две детали бракованные, больше вероятности того, что бракованных деталей ровно шесть?
в) Какова вероятность, что хотя бы одна деталь окажется не бракованной?
Испытания Бернулли
Ответ:
Решение:
№7243
В партии из 500 деталей ровно 30 бракованных. Из этой партии случайно выбирают 10 деталей.
а) Какова вероятность, что не менее девяти из них окажутся бракованными?
б) Во сколько раз вероятность того, что ровно две детали бракованные, больше вероятности того, что бракованных деталей ровно шесть?
в) Какова вероятность, что хотя бы две детали окажутся не бракованными?
Испытания Бернулли
Ответ:
Решение:
№7244
В партии из 250 деталей ровно 10 бракованных. Из этой партии случайно выбирают 10 деталей.
а) Какова вероятность, что не менее девяти из них окажутся бракованными?
б) Во сколько раз вероятность того, что ровно две детали бракованные, больше вероятности того, что бракованных деталей ровно шесть?
в) Какова вероятность, что хотя бы две детали окажутся не бракованными?
Испытания Бернулли
Ответ:
Решение:
№7245
В партии из 500 деталей ровно 70 бракованных. Из этой партии случайно выбирают 10 деталей.
а) Какова вероятность, что не менее восьми из них окажутся бракованными?
б) Во сколько раз вероятность того, что ровно две детали бракованные, больше вероятности того, что бракованных деталей ровно шесть?
в) Какова вероятность, что хотя бы одна деталь окажется не бракованной?
Испытания Бернулли
Ответ:
Решение:
№7246
Случайная величина задана рядом распределения: $$X \sim \begin{pmatrix}-3 & a & 1 & b & 7 \\ 0{,}2 & 0{,}1 & 0{,}3 & 0{,}3 & 0{,}1 \end{pmatrix}.$$ Найти $a$ и $b$, если математическое ожидание равно $E[X]=1{,}5$, дисперсия равна $D[X]=9{,}65$
Математическое ожидание, дисперсия
Ответ:
Решение:
№7247
Случайная величина задана рядом распределения: $$X \sim \begin{pmatrix}-3 & a & 1 & b & 7 \\ 0{,}2 & 0{,}1 & 0{,}3 & 0{,}3 & 0{,}1 \end{pmatrix}.$$ Найти $a$ и $b$, если математическое ожидание равно $E[X]=1{,}7$, дисперсия равна $D[X]=12{,}01$
Математическое ожидание, дисперсия
Ответ:
Решение: